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学术报告:基于GitHub API和大数据框架的软件过程数据采集

首都师范大学  学术报告

题      目:基于GitHub API和大数据框架的软件过程数据采集

主    人: 张乔

时      间: 20161228日星期三上午9

地      : 北二区二层大会议室

主 办 单 位: 信息工程学院

主讲人介绍:张乔,南卫理公会大学在读计算机科学博士(软件工程方向),主要研究课题为技术性债务的评估、预测及管理。

内 容 介 绍:开源项目的各类软件过程数据已被广泛应用于软件工程经验模型及其方法论的发现、研究和验证。然而,为了达到足够的数据规模,数据的采集过程通常要耗费大量的精力和资源。GitHub作为当下较为流行的开源项目托管平台,蕴藏着大量的软件过程数据。如果能够结合大数据框架良好的可扩展性,并基于GitHub API开发出可以自动收集和筛选开源项目软件过程数据的系统,该系统将为许多软件工程课题,尤其是经验软件工程研究,提供坚实的基础。

备       注:SPDMiner是由南卫理公会大学黄丽果老师及其团队发起的基于GitHub API和大数据框架的软件过程数据采集开源项目。目前该项目处于筹备阶段,欢迎有兴趣的朋友积极参与该项目的设计和开发。