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学术报告:Deep Learning:New Models and Applications

      题: Deep LearningNew Models and Applications

    人: 向世明  研究员(中科院自动化所)

      间: 2018929 15:00

       信息工程学院二层大会议室

位: 首都师范大学信息工程学院

主讲学者简介:

向世明,博士,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师。主要研究方向为模式识别、机器学习和计算机视觉。迄今已在IJCVIEEE T-PAMIIEEE T-IPIEEE T-NNLSIEEE T-KDEIEEE T-SMC-BIEEE T-MMIEEE T-CSVTIEEE T-GRSPRNIPSICCVCVPRECCVIJCAIAAAICIKMECML等高水平国际期刊或主流会议上发表论文100余篇。以第一作者在国际权威期刊IJCVIEEE T-PAMIIEEE T-IPIEEE T-NNLSIEEE T-KDEIEEE T-SMC-BIEEE T-MMPRKAIS上共发表十多篇论文;出版图书三部。获得国家授权发明专利5项。现任《计算机辅助设计与图形学学报》编委、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会秘书长、CCF计算机视觉专委会委员、中国人工智能学会模式识别专委会委员。

 

 内容介绍:

 

当前,深度学习方法在人工智能的多个领域中取得了巨大的成功。本报告将首先简要回顾深度学习的发展历程;然后,从时间维度和技术维度重点介绍通用深层神经网络模型和任务专用深层神经网络模型的发展之路,指出在机器学习背景下深度学习的研究热点和未来发展趋势。具体地,在机器学习层面,本报告将涉及分类、聚类、迁移学习、生成对抗、图上的深度学习等多个主题;在计算机视觉层面,本报告将涉及目标检测、目标分割等前沿内容;同时,本报告将对相关深度学习技术进行凝练,并展开综合性分析与讨论。最后,我们将展示深度学习在城市道路提取、城市典型目标语义分割、城市道路网络交通流量/速度预测等方面的应用,并报告相关研究结果。

欢迎感兴趣的老师和同学前来参加!