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学术报告:大数据与机器学习(IBM中国研究院系列讲座)

IBM中国研究院系列讲座:大数据与机器学习

时间:2016年11月25日(周五)上午8:50

地点:北二区二层大会议室

演讲信息:本课程将介绍大数据的发展历史及现状;Spark的设计理论与架构,Spark与hadoop的比较,机器学习基本理论,基于Spark的分布式深度学习架构,基于机器学习的Spark性能优化。最后,用Spark的机器学习库和可视化工具给大家演示两个实际问题:分类和数据降维。

演讲嘉宾:

薛超现任IBM中国研究院的高级研究员。目前主要关注云计算平台上的大数据服务架构,Spark机器学习和深度学习的监控优化等方向的研究与实践。他曾在复旦大学,中山大学,中国科学院大学、北京师范大学等高校进行大数据课程的教授,发表专利近20篇,在2016年的国际顶会上(PACT)发表了关于spark性能优化的文章。